A/B Testi

A/B testleri; bir web sitesinin iki sürümünü karşılaştırarak belirlenen bir hedefe daha uygun olup olmadığını belirler. Bu hedef, örneğin dönüşüm oranlarını artırmak veya diğer performans göstergelerini (KPI'lar) iyileştirmek olabilir. Bir A/B testi, ziyaretçileri rastgele olarak iki varyanttan birine yönlendirerek kullanıcı davranışını ölçer. Bu sayede, belirli bir değişkenin değiştirilmesinin kullanıcı davranışını nasıl etkilediği analiz edilebilir.

A/B Testinin Amacı

A/B testinin amacı, belirli bir hedefe ulaşmak için en iyi web sitesi sürümünü bulmak ve ziyaretçilerin istenilen bir harekete yönlendirilmesine katkıda bulunan değişiklikleri öğrenmektir.

A/B testlerinin maliyeti, ücretli trafik elde etme maliyetine göre oldukça düşüktür. Küçük değişikliklerle bile web sitesinde elde edilen dönüşüm ve satış oranlarında büyük artışlar sağlanabileceği için yatırım getirisi oldukça yüksek olabilir.

A/B Testi Nasıl Çalışır?

Bir A/B testinde, belirli bir öğenin değiştirildiği ikinci bir web sayfası sürümü oluşturulur. Bu değişiklik başlıklar, butonlar, görseller veya renkler gibi öğeleri kapsayabilir ve genellikle bir sayfanın tamamen yeniden tasarımını içermez.

A/B testinin bir sonraki aşamasında ziyaretçilerin yarısı sayfanın orijinal sürümüne, diğer yarısı ise değiştirilmiş sürüme yönlendirilir. Her iki sürümde de ziyaretçi davranışları ölçülerek analiz edilir. Bu sayede yapılan değişikliğin dönüşüm oranı gibi metrikler üzerinde olumlu, olumsuz veya nötr bir etkisinin olup olmadığı belirlenebilir.

A/B Testi Nerelerde Kullanılabilir?

A/B testleri; açılış sayfalarının, e-postaların veya e-ticaret sayfalarının dönüşüm oranı, lead toplama, kayıt gibi konularda optimize edilmesi için kullanılabilir. A/B testinde değiştirilebilecek bazı öğeler şunlardır:

• CTA Butonları: Boyut, şekil, metin, renk ve konum
• CTA Metinleri: Uzunluk, içerik ve formatlama
• Başlıklar: İçerik, uzunluk, yazı boyutu, tipografi
• Metinler: Uzunluk ve içerik
• Görseller: Statik veya Carousel, boyut ve konum

A/B Testlerinin Avantaj ve Dezavantajları

A/B testleri, yeni fikirlerin test edilmesi ve bu değişikliklerin dönüşüm oranını artırma, çıkma oranını azaltma veya sitede kalma süresini artırma gibi sonuçlar getirip getirmediğini belirlemek için oldukça faydalıdır. Sayfa üzerinde renk, buton, düzen veya görsellerin ziyaretçi davranışlarını etkileyip etkilemediği adım adım analiz edilebilir.

Ancak, A/B testlerinin hazırlanması ve iki farklı sürümün oluşturulması zaman gerektirir. Ayrıca, düşük trafiğe sahip sitelerde anlamlı sonuçlar elde etmek için testlerin birkaç hafta veya ay boyunca devam etmesi gerekebilir. A/B testleri, dönüşüm oranı gibi metriklerin düşük olmasına neden olan kullanılabilirlik sorunlarını tespit edemez ve birden fazla değişken aynı anda değiştirilirse sonuçların yanlış yorumlanması riski de vardır.

A/B Testi Araçları

İnternette, bazıları ücretsiz, bazıları ücretli olmak üzere profesyonel A/B testi araçları mevcuttur:

• Google Analytics – Deneyler: Google Analytics'in “deneyler” özelliği, kullanıcıların bir sayfanın 10 farklı versiyonunda split testler yapmasını sağlar.
• KISSmetrics: Güçlü bir analiz platformu olan KISSmetrics, A/B testlerini kurmada yardımcı olacak bir JavaScript kütüphanesi sunar.
• Unbounce: HTML bilgisi gerektirmeden responsive açılış sayfaları oluşturma, yayınlama ve test etme imkanı sunar.
• Optimizely: En popüler WYSIWYG A/B test araçlarından biridir ve reklam kampanyaları, coğrafi konum veya çerezlere dayalı olarak hedef kitlesine göre kişiselleştirilmiş içerik optimizasyonunu kolaylaştırır.

A/B Testleri ve Arama Motoru Optimizasyonu

Google, web yöneticilerinin A/B testleri yapmasını teşvik eder ve A/B veya çok değişkenli testlerin doğru şekilde yapılması durumunda sıralama riskini artırmadığını belirtmiştir. Ancak, A/B test araçlarının yanlış kullanılması sıralamayı olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, A/B testleri için şu ipuçları izlenmelidir:

• Cloaking için Kötüye Kullanılmamalıdır: Cloaking, arama motoru botlarının yanıltıcı olarak farklı bir sayfa görmesi anlamına gelir. Google, sayfa tasarımı dışında kapsam veya içerikte temel bir değişiklik fark ederse bunu cloaking olarak değerlendirebilir ve siteye ceza verebilir.
• Canonical Etiketlerin Kullanımı: A/B testinde birden fazla URL varsa, orijinal sayfaya referans olarak canonical etiketler kullanılmalıdır.
• 302 Yönlendirmeleri: Beklenmeyen veya bağlantısız içeriğe yönlendirme yapılmadıkça 302 yönlendirmeleri zararlı değildir; ancak 301 yönlendirmeleri, sayfanın kalıcı olarak taşındığını işaret edeceği için A/B testinde kullanılmamalıdır.